汽車定位系統(tǒng)輔助技術之大數(shù)據分析

大數(shù)據（Big Data）是指借助于計算機技術、互聯(lián)網，捕捉到數(shù)量繁多、結構復雜的數(shù)據或信息的集合體。在計算機技術和網絡技術的發(fā)展推動下，各種大數(shù)據處理方法已經開始得到廣泛的應用。

常見的大數(shù)據技術包括信息管理系統(tǒng)、分布式數(shù)據庫、數(shù)據挖掘、類聚分析等，當下，客戶的新需求是不斷推動大數(shù)據在汽車定位系統(tǒng)中應用的強大驅動力。大數(shù)據分析的產生旨在于車輛正確的管理，企業(yè)可以將實時數(shù)據流分析和歷史相關數(shù)據相結合，然后大數(shù)據分析并發(fā)現(xiàn)它們所需的管理數(shù)據。

特別是整合車輛行駛過程中的分類數(shù)據，駕駛行為、行車環(huán)境、行車習慣、充電習慣等維度，對汽車定位系統(tǒng)數(shù)據和風險行為進行識別并加以刻畫，綜合反映車輛行駛習慣及風險，為企業(yè)管理客觀了解車輛出行狀況提供數(shù)據支撐。

反過來，幫助預測和預防未來運行中斷和性能問題。進一步來講，公司和企業(yè)可以利用汽車定位系統(tǒng)產生的大數(shù)據了解司乘人員的駕駛行為和行車路線，進而加深大數(shù)據對重點車輛的監(jiān)管力。也可以記錄和統(tǒng)計各類行為數(shù)據，讓大數(shù)據輕松地協(xié)助管理人員考核司機業(yè)務的工作。

轉自：互聯(lián)網