物聯(lián)方案
2024年09月18日
實(shí)時(shí)監(jiān)控技術(shù): 采用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)連接車(chē)輛,將北斗GPS定位終端、車(chē)載傳感器和 4G、5G通信模塊獲取車(chē)輛的精確位置、狀態(tài)(如經(jīng)緯度、ACC狀態(tài)、速度、油路油量、胎壓、溫度)等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳送到車(chē)輛管理系統(tǒng)的前端界面。
同時(shí),利用電子地理圍欄技術(shù),車(chē)輛管理系統(tǒng)可以設(shè)置虛擬的地理邊界,如果車(chē)輛進(jìn)入或離開(kāi)特定區(qū)域,車(chē)輛管理系統(tǒng)會(huì)發(fā)出警報(bào)。這可以實(shí)時(shí)掌握車(chē)隊(duì)動(dòng)態(tài),確保車(chē)輛按計(jì)劃行駛,避免意外情況。
優(yōu)化路線算法: 基于車(chē)輛位置、交通流量、天氣預(yù)報(bào)等因素,車(chē)輛管理系統(tǒng)使用先進(jìn)的路徑規(guī)劃算法(如AI算法、邏輯算法)動(dòng)態(tài)規(guī)劃最優(yōu)行駛路線。這些算法結(jié)合歷史數(shù)據(jù),避免交通擁堵、施工或危險(xiǎn)區(qū)域,從而減少車(chē)輛的空駛率和油耗,優(yōu)化行駛效率。
自動(dòng)調(diào)度: 利用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法,部分車(chē)輛管理系統(tǒng)可以自動(dòng)根據(jù)實(shí)時(shí)任務(wù)和車(chē)隊(duì)情況(如車(chē)輛位置、負(fù)載、司機(jī)工作時(shí)間等)重新調(diào)度任務(wù)。車(chē)輛管理系統(tǒng)的調(diào)度模塊能夠?qū)崟r(shí)調(diào)整工作計(jì)劃,最大化車(chē)輛利用率并縮短任務(wù)的響應(yīng)時(shí)間。
轉(zhuǎn)自:互聯(lián)網(wǎng)