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08 12

車(chē)輛定位終端信號(hào)緩解技術(shù)仍然有待改進(jìn)>

物聯(lián)方案

車(chē)輛定位終端信號(hào)緩解技術(shù)也受益于代碼跟蹤信噪比的有效提高。與WIFI輔助定位相比,這些算法將能夠通過(guò)這種增加的信號(hào)增益更快檢測(cè)到多徑的存在,并能夠在更近的信號(hào)干擾存在時(shí)提供更精確的范圍和相位測(cè)量。

08 11

車(chē)輛定位終端將來(lái)有可能向?qū)拵У倪w移>

物聯(lián)方案

為獲得更好的定位精度而進(jìn)行的競(jìng)爭(zhēng),加上使能技術(shù),將導(dǎo)致大多數(shù)應(yīng)用的低成本寬帶車(chē)輛定位終端的趨勢(shì),甚至是那些目前使用車(chē)輛定位終端的應(yīng)用。

08 10

車(chē)輛定位終端增加信號(hào) 能否獲得潛在需求>

物聯(lián)方案

在車(chē)輛定位終端必須具有低成本和低功耗的應(yīng)用中,需要采用窄帶設(shè)計(jì)。如果它還必須能夠在惡劣的信號(hào)環(huán)境中工作,這種車(chē)輛定位終端的信號(hào)源很可能認(rèn)為每一個(gè)波段都很重要,因此贊成窄帶信號(hào),其較低的有效值帶寬使得所有的信號(hào)功率都可以使用。

08 08

車(chē)輛定位終端高階開(kāi)發(fā)者離不開(kāi)地圖數(shù)據(jù)庫(kù)>

物聯(lián)方案

從商業(yè)化的角度來(lái)看,建議對(duì)車(chē)輛定位系統(tǒng)的界面進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。車(chē)輛定位終端開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)真實(shí)世界的交通行為來(lái)定義一系列車(chē)輛和其他道路使用者以及他們的行為。

08 06

輔助定位能替代衛(wèi)星通訊的車(chē)輛定位終端嗎?>

行業(yè)資訊

目前來(lái)說(shuō),輔助定位技術(shù)已經(jīng)為我們節(jié)省了大量的資金,為我們的發(fā)展指明了一條可行的道路。為車(chē)輛定位終端提供商提供更高的效率和準(zhǔn)確度,特別是在追求低成本的工業(yè)中。

08 02

伽利略定位系統(tǒng)與其他外部接收終端結(jié)合使用>

行業(yè)資訊

伽利略定位系統(tǒng)開(kāi)放服務(wù)導(dǎo)航信息認(rèn)證旨在保護(hù)伽利略定位系統(tǒng)的信號(hào)免受欺騙性攻擊。開(kāi)發(fā)計(jì)劃包括定義伽利略定位系統(tǒng)信號(hào)認(rèn)證協(xié)議、接收器邏輯和適應(yīng)的加密協(xié)議和功能。最初的服務(wù)計(jì)劃在2023年推出。

08 02

車(chē)輛定位系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)將是綜合性解決方案>

物聯(lián)方案

更可靠的技術(shù)被用于對(duì)安全至關(guān)重要和對(duì)任務(wù)至關(guān)重要的應(yīng)用。在過(guò)去的二十多年里,已經(jīng)建立了一個(gè)嚴(yán)格的完整性框架,使車(chē)輛定位系統(tǒng)能夠滿(mǎn)足企業(yè)車(chē)隊(duì)監(jiān)管的苛刻安全要求。

07 29

未來(lái)的車(chē)輛定位系統(tǒng) 可能會(huì)有更多組件>

物聯(lián)方案

歷史上,"車(chē)輛導(dǎo)航 "通常意味著兩個(gè)系統(tǒng)的結(jié)合,如車(chē)輛定位系統(tǒng)和慣性導(dǎo)航,如車(chē)輛定位系統(tǒng)、測(cè)距和地圖匹配。然而,未來(lái)的綜合導(dǎo)航系統(tǒng)可能會(huì)有更多的組件。主要有兩個(gè)原因。

07 23

增加相干積分間隔改善車(chē)輛定位終端的精度>

物聯(lián)方案

將信號(hào)與矢量追蹤與采集技術(shù)結(jié)合起來(lái),可以有效地解決多個(gè)信號(hào)、多個(gè)衛(wèi)星的問(wèn)題。另外,在新的多個(gè)數(shù)據(jù)的情況下,可以很容易地通過(guò)增加相干積分間隔來(lái)改善車(chē)輛定位終端的精度。

07 22

導(dǎo)航新技術(shù) 攝像頭遇上車(chē)輛定位終端>

物聯(lián)方案

攝像頭通過(guò)測(cè)量多個(gè)特征的方向和通過(guò)車(chē)輛定位終端來(lái)確定位置和方向。這類(lèi)方法所面臨的問(wèn)題是圖像檢測(cè)和分類(lèi)所面臨的普遍性問(wèn)題,這些問(wèn)題往往可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法得到優(yōu)化。