日本研究機構(gòu)將利用人工智能(AI)在生長條件差的地方自動操作無人機和農(nóng)用設(shè)備。 將開展精準(zhǔn)施用農(nóng)藥、化肥的智慧農(nóng)業(yè)示范；人工智能基于圖像等數(shù)據(jù)。

截止2017年，汽車定位器的GSM網(wǎng)絡(luò)的低配通訊芯片，按批量拿貨價只要25-30元左右，而NB的通信芯片則要60-70元，所以在價格層面上，不管是終端消費者還是地方運營商都不會把NB-IOT作為自己的核心業(yè)務(wù)板塊，

智慧農(nóng)業(yè)是利用機器人和信息通信技術(shù)提高農(nóng)業(yè)作業(yè)效率，已被已經(jīng)到了實踐階段。日本幾大農(nóng)機巨頭等公司發(fā)布了搭載自動駕駛技術(shù)的最新機型。

東京一家自動駕駛技術(shù)團隊宣布，已開發(fā)出電動汽車的自動駕駛小型巴士（全自動的 "四級 "）。 全自動的 "四級 "更容易建設(shè)， 目標(biāo)是使系統(tǒng)實用化。

從最開始的的六個月內(nèi)，技術(shù)人員收集了實驗車輛的數(shù)據(jù)。實驗的目的是評估道路收費系統(tǒng)的可靠性、通信和計費系統(tǒng)方面的整體功能，特別的終端用戶與運營商的使用體驗。

總部設(shè)在英國的交通研究實驗室對歐盟國家提出的道路收費方案具有實際經(jīng)驗和知識，并為GNSS道路監(jiān)管項目制定了全面的測試計劃。

至少在過去20年里，管理歐洲公路網(wǎng)的交通一直是歐洲決策者和公民日益關(guān)注的問題。多年來，運輸需求不斷增加，但歐洲的公路網(wǎng)容量卻未能跟上，導(dǎo)致交通擁堵和污染程度不斷增加。

在現(xiàn)階段，多全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)對測試的好處相當(dāng)明顯。人們需要確保車輛定位器能夠適當(dāng)?shù)丶啥郍NSS坐標(biāo)系統(tǒng)（包括各種相關(guān)的時間框架）和誤差預(yù)算模型。各種GNSS系統(tǒng)的坐標(biāo)框架似乎已經(jīng)被相當(dāng)好地集成了，在這個意義上對標(biāo)準(zhǔn)車輛定位器沒有任何要求。

GLONASS、伽利略、北斗和現(xiàn)代化的全球定位系統(tǒng)是否需要優(yōu)化測試程序？展望未來，這些優(yōu)化的必要性首先來自于這些系統(tǒng)與今天的GPS不同的事實，因為當(dāng)下的大部分經(jīng)驗都來自于美國GPS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和規(guī)范。

測試程序是全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)設(shè)備開發(fā)、制造和集成的一個重要因素。從本質(zhì)上講，參與GNSS的每個人都會在某個時間段參與測試或受到測試的影響。